RESEARCH

https://cpt.snu.ac.kr/kr/Research/ResearchArea/OptimizingPharmacotherapy 주소복사

서울대학교 의과대학 임상약리학교실에서는 개인별 약물반응 다양성의 원인 탐색을 통해최적의 약물요법을 임상 진료에 적용하기 위한 연구들을 설계 및 수행, 평가하고 있습니다. 약동/약력학 연구를 기반으로 약물유전체, 약물대사체 등의 다중오믹스 연구, 계량약리학 연구, 맞춤약물요법 개발 연구, Real-world 데이터 활용 연구, 방사성 약리연구 등의 여러 분야가 융합되어 새로운 지식을 창출하고적용,전파하기 위한 노력을 기울이고 있습니다.

약물오믹스(Pharmaco-omics) 연구
  • 다중오믹스 접근을 통해 유전체(Genome),전사체(Transcriptome),대사체(Metabolome), 장내 미생물(Microbiome) 등을 통합적으로 분석하여 약물 반응의 다양성을 복합적 관점에서 이해하고자 노력하고 있습니다.
  • - 약물유전체학(Pharmacogenomics)연구: 유전형에 따른 개인별 약물반응 다양성 연구
  • - 약물전사체학(Pharmacotranscriptomics)연구: 인체 내 유전체 전사 산물의 변화와 개인별 약물반응 다양성과의 상관관계 연구
  • - 약물대사체학(Pharmacometabolomics)연구: 유전자 조절 최종산물인 대사체의 변화와 개인별 약물반응 다양성과의 상관관계 연구
  • - 약물미생물학(Pharmacomicrobiomics)연구:장내 미생물 조성에 따른개인별 약물반응 다양성 연구
  • 이를 바탕으로 약물반응 다양성의 예측 및 평가를 위한 바이오마커(Biomarker)발굴 등을 추진하고 있습니다.
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계량약리학(Pharmacometrics) 연구
  • 약동/약력학, 생체표지자, 치료반응 간의 관계를 수학적, 통계적 방법을 통하여 규명하고 예측하는 연구입니다. 이를 환자별 적정 약물 용량 및 용법 개발에 활용하고 있습니다.
  • - 집단약동/약력학(Population approach)연구: 약물을 투여 받은 대상 집단에서 개인 간의 약물농도 및 약물반응의 차이와 그 차이를 나타내는 원인간의 상관관계를 정량적으로 평가. 희소 데이터(Sparse data)나 불균형하게 설계된(Unbalanced designs) 연구로부터 얻어진 자료 분석 가능
  • - 생리학 기반 약동/약력학(Physiologically-based approach)연구: 생체를 구성하는 각 조직 및 장기를 구조화하고 혈류를 통한 약물의 체내 움직임을 체계적으로 분석. 약물의 물리화학적 성상과 더불어 약동/약력학에 영향을 줄 수 있는 생물학적 변수들을 모델에 반영하여 현상을 기전적으로 해석함. 비임상자료로부터 사람의 약동/약력학 예측, 약물 상호작용 예측, 특수 인구 집단의 약동/약력학 예측 등에 활용
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맞춤약물요법 개발 연구
  • 새로운 치료적약물모니터링(TDM) 기법 개발 및 약물유전체정보에 따른 진료지침 개발 등을 통하여 실제 임상진료에서 최적 약물요법을 적용하기 위한연구를 지속하고 있습니다.
Real-world 데이터 활용 연구
  • 전자의무기록, 공공 데이터베이스 등 실제 현실(Real-world) 데이터를 활용하여 약물반응 다양성의 원인 인자들을 발굴하거나, 기존의 임상시험을 통해 확인되지 않았던 약물의 부작용을 새롭게 밝혀내고 있습니다.
방사성 약리학 연구
  • 방사성표지자 기술을 활용하여 기존 연구 방법으로 확인하기 어려웠던 약물의 약동/약력학 상관관계 및 조직분포,절대생체이용률 등을 확인하기 위한 연구를 수행하고 있습니다.
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